Официальный сайт по услуге Видео Наблюдение: ВидеоНаблюдениеКемерово.РФ. Компания Байт официальный установщик Видео Наблюдение в Кемерово, официальный дилер Видео Наблюдение в Кемерово.
Рисунок 2 — Варианты процессов, происходящих в оптическом канале дымовых извещателей Как можно различить между собой указанные процессы? В первом варианте можно побороться, произведя какую-либо интеграцию во времени или повторный опрос. Но тогда, что необходимо делать в третьем варианте? Анализ процессов, происходящих в дымовой камере извещателя — это именно то, что иногда называют «интеллектуальностью» или «цифровой обработкой». Реализация данных функций как-то само собой для нас долгое время было характерной чертой адресно-аналоговых систем пожарной сигнализации. На самом деле, идя по пути минимизации затрат на разработку приемно-контрольных приборов многие производители отказались от сложных алгоритмов обработки, ограничившись 1-3 порогами. Фактически на базе адресно-аналоговых извещателей они создают адресные пороговые системы, не задействуя и половины возможностей. Да, появилась возможность по каждому адресу проконтролировать запыленность дымовой камеры, выбрать пороги «Пожара» и «Технического обслуживания», но не более. Конечно, вышесказанное ни в коем случае нельзя относить ко всем производителям, но большинство отечественных разработчиков пошли именно по этому, самому простому пути. Самое неприятное в этом вопросе то, что ни доказать ни опровергнуть эти выводы на сегодняшний день невозможно — нет ни методики, ни соответствующих технических и метрологических средств, а самое главное нормативных требований. Что нужно для системы пожарной сигнализацииЧтобы сформировать извещение «Пожар» с максимальной достоверностью необходимо производить постоянную обработку поступающих из оптического канала данных о его состоянии. В чем принципиальное отличие между собой вариантов, представленных на рис. 2. Процесс накопления пыли (кривая 3) на интервале времени t может характеризоваться линейной зависимостью P(t)= a+bt. Первая производная f (t)=dP(t)/dt будет определяться значением b, при этом вторая производная f (t)=0. Первое, что отличает процесс накопления пыли от механического приведения ее во взвешенное состояние или обнаружения дыма является значительно меньшее значение первой производной f(t)=dP(t)/dt. Первая производная f (t)= tgα (см. рис. 3) в данном случае характеризует скорость проходящего процесса в дымовой камере. При однократном механическом приведении пыли во взвешенное состояние через 5-10 сек начинается процесс оседания, а переход от наращивания к спаду характеризуется сменой знака первой производной (см. рис. 4). Если анализировать процесс по второй производной, то с момента появления ее с положительным знаком (t1 и t4) и до момента появления ее с отрицательным знаком (t3 и t6) процесс носит возрастающий характер. После этого процесс уже носит убывающий характер. |
||||
> |
Рисунок 3 — Характеристические параметры анализируемых вариантов
Рисунок 4 — Характер изменения первой и второй производных в анализируемых вариантах
В процессе равномерного накопления пыли значение R(t) равно единице. Чем больше изменение P(t+ τ) по сравнению с P(t)cp, тем меньше становится значение R(τ). Помимо этих двух методов существуют и другие, позволяющие не с меньшей точностью и достоверностью принимать решения о пожаре.
Дает ли существующая на настоящий момент нормативная база какие-либо преимущества, при применении адресно-аналоговых СПС по отношению к адресным? Нет, несмотря на то, что адресно-аналоговые извещатели (ААПИ) и адресно-аналоговые приемно-контрольные приборы (ААПКП) намного дороже адресных пороговых, никаких преимуществ они не имеют — требования п. 12.17 НПБ-88 для них едины. С одной стороны обидно, а с другой стороны, вероятно, это правильно. По большому счету, о каких послаблениях может идти речь, когда сплошь и рядом используются ААПКП с пороговой обработкой данных от ААПИ. Ведь, прежде чем говорить о преимуществах, необходимо сначала определиться с требованиями к алгоритмам принятия решения, методикой их проверки и оценки их эффективности.
Сами по себе алгоритмы обработки не являются чем-то недосягаемым. Большинство разработчиков имеют соответствующие инструменты для их реализации. Вопрос только, ради чего стараться. Ведь, как уже говорилось выше, и преимуществ это не дает, и методики анализа отсутствуют. Требуется же затратить гораздо больше ресурсов для создания не суррогатной, а высокоинтеллектуальной ААСПС. Одно дело анализировать пороги, другое — вести углубленную обработку поступающих от извещателей данных. А мы видим, как на одном довольно-таки среднем процессоре реализован контроль до 496 ААПИ. Какие же параметры он способен проконтролировать? Удивление вызывает и «аналоговый» ПИ, работающий совместно с пороговым ПКП по радиальному шлейфу. Можно сказать, что ААПКП с пороговыми алгоритмами в полном смысле дискредитируют саму идею адресно-аналоговых систем.
Данную область пожарной безопасности необходимо привести в соответствие с первоначальными идеями, не идти по пути минимизации затрат и, как следствие, минимума возможностей. Ведущие отечественные разработчики совместно с представителями ГУГПС должны разработать соответствующие нормы и методики. Причем эти нормы и методики не должны ограничиваться тем, что уже реализовано. Надо смотреть на перспективу. Совсем не кажется лишней взаимокорреляционная обработка информации от групп извещателей, расположенных в одной защищаемой зоне; анализ развития процессов в дымовом, тепловом и другого типа каналов обнаружения; сохранение в памяти данных о развитии ситуации, для последующего изучения. В случае создания высокого уровня алгоритмов обнаружения и методик для их проверки, никого уже не будет шокировать пуск систем дымоудаления от одного ААПИ, не требуя установки в зоне их двойного количества.
Отечественные ААСПС еще в самом начале пути. Главное сейчас стимулировать их развитие всеми возможными способами.
Источник: Алгоритм безопасности №2, 2004